from book.models import BookInfo, PeopleInfo
BookInfo.objects.get(id=1)
BookInfo.objects.get(id=5)
BookInfo.objects.all()
BookInfo.objects.count()
PeopleInfo.objects.count()


# 2 过滤查询
"""
实现SQL中的where功能,包括:
    - filter过滤出多个结果
    - exclude排除掉符合条件下的结果
    - get过滤单一结果

对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。


过滤条件的表达语法如下:
    属性名称__比较运算符=值
    属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线
"""

# 1）相等 -- exact：表示判等。
# 例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.get(id__exact=1)
# 简写
BookInfo.objects.get(id=1)
# pk：primary(主要的) key (虚)
BookInfo.objects.get(pk=1)

# 2）模糊查询 -- contains：是否包含。
# 例：查询 书名包含"传"的图书。
BookInfo.objects.filter(name__contains='传')
#startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
#例:查询书名以"部"结尾的图书
BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')
#例:查询书名以"射"开头的图书
BookInfo.objects.filter(name__startswith='射')
# 以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith。

# 3）空查询 -- isnull：是否为null。
#例:查询书名为空的图书
BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)
#例:查询书名不为空的图书
BookInfo.objects.filter(name__isnull=False)

# 4）范围查询 -- in：是否包含在范围内。
# 例：查询编号id为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

# 5）比较查询
"""
gt大于（greater than）
gte大于等于（greater than equal）
lt小于（less than）
lte小于等于（less than equal）
"""
#例:查询编号id大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
BookInfo.objects.filter(id__lte=2)

# 不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
#例:查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)

# 6）日期查询
#year、month、day、weekday、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
# 例：查询pub_date是1988年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1988)

# 例：查询pub_date 1998年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(pub_date__gt='1998-1-1')

# 二、F和Q对象
"""
1. F对象
    之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：
    F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
"""
# 导包
from django.db.models import F, Q

# 查询阅读量readcount大于等于评论量commentcount的图书。
BookInfo.objects.filter(readcount__gte=F('commentcount'))


#可以在F对象上使用算数运算。
# 查询阅读量readcount大于等于2倍评论量commentcount的图书。
BookInfo.objects.filter(readcount__gte=F('commentcount') * 2)
"""
2. Q对象
#多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
"""
# 例：查询阅读量readcount大于20，并且编号id小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20, id__lt=3)

# 查询阅读量readcount大于20，或编号id小于3的图书，只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20) | Q(id__lt=3))

# 查询编号id不等于3的图书。
# Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
# 查询编号id不等于1和3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(id__in=[1, 3]))

# 三、聚合函数和排序函数

# 1. 使用aggregate()过滤器调用聚合函数，聚合函数：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。
from django.db.models import Sum, Max, Avg, Count, Min

# 例：查询图书的总阅读量readcount。
BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))

# 查询图书的最大评论量commentcount。
BookInfo.objects.aggregate(Max('commentcount'))

# 查询图书平均阅读量readcount
BookInfo.objects.aggregate(Avg('readcount'))


# 2. 排序
#使用order_by对结果进行排序
# 默认按照主键升序排列
BookInfo.objects.all()
# 按照给定的字段名阅读量readcount（列名）进行升序排序
BookInfo.objects.all().order_by('readcount')

# 按照给定的字段名评论量commentcount（列名）进行降序排序
BookInfo.objects.all().order_by('-commentcount')

# 按照给定的字段名出版日期pub_date（列名）进行升序/降序排序
BookInfo.objects.all().order_by('pub_date')
BookInfo.objects.all().order_by('-pub_date')

# 四、级联查询
# 1. 关联查询
# 1.1 由一到多的访问语法：一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
# 例：查询书籍id为1的所有人物信息
# 一对应的模型类对象
book = BookInfo.objects.get(id=1)
# 对象.多对应的模型类名小写_set，通过all()返回所有人物
book.peopleinfo_set.all()

# 例：查询书籍名称name为'雪山飞狐'的所有人物信息
book = BookInfo.objects.get(name='雪山飞狐')
book.peopleinfo_set.all()

# 1.2 由多到一的访问语法：多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
# 例：查询人物id为1的书籍信息
#  多对应的模型类对象
people = PeopleInfo.objects.get(id=1)
# 对象.多对应的模型类中的关系类属性名
people.book

# 例：查询人物名字name为'虚竹'的书籍信息
people = PeopleInfo.objects.get(name='虚竹')
people.book

#1.3 访问一对应的模型类关联对象的id语法：多对应的模型类对象.关联类属性_id
# 例：查询id=1的人物所属图书的id
people.book_id

# 2. 关联过滤查询

# 2.1 由多模型类条件查询一模型类数据：
"""
语法如下：
    关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
"""

# 查询图书，要求图书人物name为"郭靖"
book = BookInfo.objects.get(peopleinfo__name='郭靖')

# 查询图书，要求图书中人物的描述description包含"八"
books = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')

# 2.2 由一模型类条件查询多模型类数据：
"""
语法如下：
    一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
"""


# 查询图书阅读量readcount大于30的所有人物
peoples = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
